基于薄血膜的疟原虫类别识别方法和装置

本发明提供一种基于薄血膜的疟原虫类别识别方法和装置，所述方法包括：获取待识别的薄血膜图像；将所述待识别的薄血膜图像输入预先训练的分类识别模型，得到所述分类识别模型输出的疟原虫类别识别结果；其中，所述分类识别模型是利用自步学习和课程学习对多个专家模型进行蒸馏后得到的，多个专家模型是基于无标签数据中不同的尾部类别数据进行训练得到的，无标签数据是利用无监督上游任务得到的。解决了现有技术中疟原虫识别准确性较差，识别过程耗时较长，以及数据样本较少且样本数据在类别上数量不均衡而导致的无法实现人工智能识别的问题。