摘要
本发明提供一种基于图像处理的液冷冷板缺陷检测方法及系统,属于液冷技术领域,对液冷冷板进行多源数据采集,获取液冷冷板多源数据集并进行数据预处理,生成液冷冷板融合数据集,构建液冷缺陷检测模型,将液冷冷板融合数据集输入至液冷缺陷检测模型中进行模型预训练,同时进行模型蒸馏,获取轻量化液冷缺陷检测模型,并部署至液冷冷板产线检测端,基于轻量化液冷缺陷检测模型对液冷冷板进行实时监测,获取液冷冷板监测结果,根据液冷缺陷验证机制对液冷冷板监测结果进行缺陷验证,获取缺陷验证结果,基于所述缺陷验证结果对液冷缺陷检测模型进行优化,从而提升液冷冷板缺陷检测的效率、准确性与定位关联生产工艺的时效性。
技术关键词
液冷冷板
缺陷检测方法
模型预训练
图像处理
缺陷规则
热阻
验证机制
检测端
参数
关系
模型训练模块
条件生成对抗网络
短波红外
板表面缺陷
坐标
数据采集模块
内部结构特征
蒸馏
缺陷检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
图像修复方法
监督学习模型
图像修复装置
无标签数据
策略
去噪自动编码器
图片降噪方法
降噪模块
特征提取模块
降噪模型