基于混合专家网络的多语言神经机器翻译模型构建方法

本发明涉及神经机器翻译模型构建技术领域，且公开了基于混合专家网络的多语言神经机器翻译模型构建方法，包括数据终端，所述数据终端的输出端通过信号连接有服务器，所述服务器的输出端通过信号连接有数据库，所述数据库的输出端通过信号连接有输入层模块，所述输入层模块的输出端通过信号连接有专家模块，所述输入层模块的输出端通过信号连接有动态路由层模块。本发明解决了当前神经机器翻译面临的挑战，包括跨语言知识的共享、模型的可扩展性以及翻译质量的提升，现有技术在处理多种语言时，往往需要为每一对语言构建单独的模型，这不仅资源消耗巨大，且难以实现高质量翻译的问题。