热泵数据深度特征提取的水产梯度温控系统及其方法

本发明涉及水产养殖技术领域，具体涉及热泵数据深度特征提取的水产梯度温控系统及其方法，系统包括数据采集模块、特征提取模块、深度学习预测模块、能效优化模块、模糊控制模块以及执行控制模块，通过采集热源侧进出口温度、用户侧进出口温度、系统流量以及系统功率数据，对数据预处理并提取多维特征向量，包括温度梯度特征、温差特征和频域特征。利用层次化神经网络结构预测系统能效比，构建温差‑能效映射关系并确定最优温差设定值。通过三维模糊推理引擎生成控制参数，调节水泵转速和热泵运行状态，实现水产养殖环境的梯度温控，能够满足对温度敏感的高价值水产品种的养殖需求。