摘要
本发明公开了一种实现视频切换零延迟的优化方法,尤其用于在线视频播放和流媒体服务。包括通过后台线程监测当前视频的剩余播放时间,在视频播放的最后几秒提前启动下一视频的帧提取和解码操作,并行解码后的帧缓存至高速缓存区。在视频切换时,通过双时间戳同步机制精确对接当前视频与下一视频的时间戳,减少黑屏和延迟现象。通过适配不同硬件平台的图形API,动态调整渲染路径和优先级。本发明适用于普通视频播放、广告插播及复杂网络环境下的实时视频流媒体播放,能够大幅提升视频切换的流畅性和用户体验。通过多线程并行解码和缓存管理,有效优化了设备资源的利用,尤其在低端设备或高负载环境中,仍能保持视频播放的高效性与稳定性。
技术关键词
广告
卡尔曼滤波
图形处理单元
逻辑
深度学习预测
视频编码格式
硬件平台
动态
长短期记忆网络
强化学习算法
实时视频流
多线程
视频解码器
延迟现象
网络抖动
解码技术
缓存机制
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