摘要
本发明公开了换流变压器用有载分接开关的多维度监测系统及故障预测方法,系统包括电机、切换开关芯子等部件,数据采集模块有电流、振动、油色谱采集和真空管寿命监测单元。电流传感器采集电机电流,振动传感器采集切换开关振动信号,油色谱采集单元分析油样,真空管寿命监测单元评估真空管剩余寿命。还有数据传输和处理分析模块。故障预测方法包括数据采集、预处理、多维度数据融合、故障预测模型构建、特征提取与选择、故障预测与评估等步骤。采用多种技术手段筛选特征参数与融合数据,构建机器学习模型预测故障。本发明集成多源数据采集与多种分析方法,能全面反映设备状态,提高监测可靠性,还可提前预测故障,降低设备故障率。
技术关键词
换流变压器
故障预测方法
振动传感器
故障预测模型
电流传感器
数据采集模块
切换开关
真空管
监测系统
监测单元
长短期记忆网络
分析模块
采集单元
数据传输模块
色谱
Pearson相关系数
标准化方法
寿命
传感器零点漂移
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测方法
故障特征
语义标签
振动特征
设备故障智能诊断
电源开关
换流阀阀冷系统
隔离传感器
光电模块
历史运行数据
重构方法
反演算法
节点
三维可视化模型
优化柴油机
双通道采集装置
发射器
接触式通道
远程核相仪
智能运维平台
地下管线保护
基坑土体
风险评估模型
分析系统
测量点