摘要
本发明公开一种智能微服务监控报警方法、系统及计算机存储介质,其中,所述智能微服务监控报警方法包括:根据微服务的类型和功能,自动选择微服务监控指标;根据选择的微服务监控指标收集历史监控数据和开发者设定的报警阈值,构建训练数据集;将训练数据集输入至机器学习训练模型中进行模型训练,得到微服务监控指标阈值预测模型,用于预测微服务监控指标的报警阈值;将微服务运行的实时监控数据输入至微服务监控指标阈值预测模型中,微服务监控指标阈值预测模型动态计算微服务监控指标的报警阈值;根据动态计算微服务监控指标的报警阈值,自动配置报警规则。本发明解决了微服务架构中监控和报警配置的复杂性和挑战,提高了运维效率。
技术关键词
服务监控指标
监控报警方法
机器学习训练模型
计算机可执行程序
计算机存储介质
机器学习模型训练
计算机可读记录介质
动态
数据
监控报警系统
训练集优化
处理器
对象
模块
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存储器
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