一种基于大语言模型的检索方法、设备及介质

本申请公开了一种基于大语言模型的检索方法、设备及介质，方法包括：确定训练数据，对训练数据进行预处理，并对预处理后的训练数据进行格式转换，以使训练数据的格式为对话结构；对训练数据进行划分，以得到训练集、验证集和测试集，确定预先设置的语言模型，根据划分后的训练数据对语言模型进行模型训练；确定语言模型的超参数，根据超参数对语言模型进行调整，以对语言模型进行优化；通过优化后的语言模型进行检索，以得到检索结果。本申请通过大语言模型的应用，提高对自然语言查询的理解能力，能够更深入地理解用户的查询意图和语义，从而改善搜索结果的精准度和全面性。