一种基于人工智能的病历档案分类预警方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的病历档案分类预警方法
申请号:CN202510456445
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120376019A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的病历档案分类预警方法,属于人工智能技术领域,包括数据采集、标准化处理、一次和二次分类预测、数据融合、预警判断及报告生成,解决了通过多源数据融合和分阶段动态预测机制,解决对病历档案中潜在住院需求的实时预警,有效预警住院资源短缺的技术问题,本发明采用既充分利用历史数据和模型预测,又兼顾医生的最终决策,使得预警结果更加合理有效,避免长期滞留的预测信息影响预警,保证数据及时转化,确保住院资源风险得到及时反馈,本发明从数据采集、模型计算、数据融合到预警报告生成,全流程可记录、可追溯,为人工干预、系统调优和后续模型迭代提供完整依据。
技术关键词
分类预警方法 病历档案 逻辑回归模型 门诊信息系统 住院部 标记 患者 数据采集模块 标识 管理系统 电子 报告 人工智能技术 列表 数据格式 分阶段 文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多维度用户行为预测系统及其控制方法
预测系统 决策树模型 逻辑回归模型 地理位置特征 滑动窗口
2
一种基于设备故障的报警和处理方法、系统及相关设备
异常数据 逻辑回归模型 计算机可读指令 评估预测模型 优化预测模型
3
基于用户行为分析的跨境电商售后管理系统
跨境电商平台 售后管理系统 构建用户画像 逻辑回归模型 数据
4
基于智能手表的多模态健康监测与数据分析方法
数据分析方法 逻辑回归模型 时间段 身体姿态数据 指标
5
血液治疗非计划性下机风险预测方法和系统
逻辑回归模型 风险预测方法 血液净化治疗 变量 Logistic函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号