血液治疗非计划性下机风险预测方法和系统

本发明提供了一种血液治疗非计划性下机风险预测方法和系统，方法包括：收集重症患者血液净化治疗前的医疗数据；通过最大化正则化似然函数，选择与非计划性下机风险显著相关的特征变量；对选择出的特征变量进行相关性分析，以检测并排除高相关性特征变量，保留具有独立影响因素的特征变量；将剩余的具有独立影响因素的特征变量作为输入变量，非计划性下机事件作为输出变量，构建多因素逻辑回归模型；应用最大似然估计法确定多因素逻辑回归模型进行参数计算，以确定模型参数；根据DCA分析结果，判断模型的预测能力是否满足要求。本发明可以提高预测的准确性，降低患者风险。