一种奇异值方根型范数与图结构约束的CS-MRI重构方法

本发明公开了一种奇异值方根型范数与图结构约束的CS‑MRI重构方法，属于数字图像处理技术领域。它是一种同时利用奇异值方根型范数约束图像低秩特性和图结构约束项保持图像块间相关性实现MRI重构的方法。首先寻找到目标图像块的相似图像块集合构建结构组，进而利用奇异值方根型范数约束结构组矩阵的低秩特性，并为结构组建立图模型以构建相应的图结构约束项，进一步建立低秩矩阵与图结构联合约束的重构模型，最后采用交替方向乘子法求解该模型。本发明采用的奇异值方根型范数能实现充分的低秩约束，同时约束图的几何结构准确刻画出结构组中各图像块间不同程度的相关性，重构出的图像抑制了大量伪影，保留了清晰细节信息，因此可用于医学图像的恢复。