一种基于大模型的RAG出题与自动判题系统

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一种基于大模型的RAG出题与自动判题系统
申请号:CN202411512882
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119442273A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大模型的RAG出题与自动判题系统,属于自然语言处理的智慧教育技术领域;解决了现有技术中存在的效率低、准确性不足、安全性和扩展性有限等问题;基于RAG建立总体架构,总体架构下设置有大模型本地部署与微调模块、教学资源向量化存储模块和大模型出题与判题模块;大模型本地部署与微调模块用于实现数据收集与预处理、模型选择与加载、微调任务、模型训练与验证以及本地化部署与推理优化;教学资源向量化存储模块用于实现资料上传与存储、资料向量化处理和数据审计与监控;大模型出题与判题模块用于实现题目生成和自动判题;本发明应用于智慧教育。
技术关键词
存储模块 智慧教育技术 综合评估模型 交叉验证方法 资料 模型剪枝 教师 登录系统 数据访问 自然语言 合规性 知识点 教学 超参数 机制 指标 答案
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