一种储能电池组的健康状态诊断评估方法

本发明公开了一种储能电池组的健康状态诊断评估方法，属于电池组的健康状态诊断技术领域，其包括以下步骤：数据采集、预处理、特征提取、构建评估模型、实时评估与状态判断、结果分析与处理；其中，所述数据采集包括：S1：采集储能电池组在充放电过程中的电压、电流、温度、内阻等关键参数数据，本发明通过采集丰富的实时数据和采用先进的信号处理及机器学习算法，能够更准确地评估储能电池组的健康状态，能够全面反映电池组的健康状态变化，提高了评估的准确性。