摘要
本发明涉及数据标注技术领域,且公开了一种车辆行驶状态数据标注方法,该方法具体包括以下步骤:步骤一,收集车辆行驶过程中的各类数据,使用计算机视觉和机器学习算法对数据进行初步筛选,将筛选后的数据分为多个子集,并对每个子集进行特征提取;步骤二,根据车辆行驶的特定模式,为每个子集的数据分配相应的标签,包括但不限于速度、转向角度。本发明通过设置动态标注规则生成与专家反馈机制,利用动态规则与专家经验,持续优化标注精度,减少误判;通过多层次审核,确保数据标注的准确性和可靠性;同时,结合统计模型和聚类算法,有效识别并处理异常数据,提升数据整体质量,实现标注过程自动化,降低人工干预成本,提高标注效率。
技术关键词
车辆行驶状态
数据标注方法
标注规则
坐标转换矩阵
机器学习算法
数据标注技术
数据标注系统
计算机视觉
聚类算法
车辆行驶数据
特征向量值
异常数据
异常点
动态
机器学习模型
标签
像素
机制
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