一种智能油烟净化方法

本发明公开了一种智能油烟净化方法，涉及油烟净化技术领域，包括利用传感器收集油烟数据并进行预处理；通过机器学习算法构建机器学习算法模型并对油烟数据进行特征提取；根据所述提取数据快速生成出当前情况下的最优净化策略；根据所述最优净化策略自动调整净化模块的工作参数和运行状态。本发明根据实时数据，能够选择最适合当前油烟状况的净化技术组合，对于含有大量大颗粒油烟且伴有有害气体的情况，可同时采用物理过滤和化学净化技术，根据生成的最优净化策略自动调整净化模块的工作参数和运行状态，实现了净化过程的智能化和自动化，提高了净化效果的稳定性和可靠性，有效应对大量油烟的产生。