一种基于子流域和机器学习模型的流域内地表水体新烟碱类杀虫剂污染的预测方法

本发明公开了一种基于子流域和机器学习模型的流域内地表水体新烟碱类杀虫剂污染的预测方法，属于地表水污染预测领域；包括以下步骤，步骤一，确定子流域范围，将每个子流域的坐标范围作为其身份标识ID；步骤二，数据采集以及预处理；步骤三，建立数据集，构建机器学习模型与模型调优；步骤四，实现子流域内地表水新烟碱类杀虫剂污染预测；步骤五，结果的可视化。本发明的方法实现了在国家尺度下多个子流域的同步快速准确的预测，为地表水体新烟碱类杀虫剂污染领域的预报监控提供了全新的方法参考；同时，整合常见六种新烟碱类杀虫剂，实现一个模型对多种污染物的同步预测；补充社会经济因素，全面捕捉污染影响因素。