摘要
本发明涉及水文气象监测技术领域,具体为一种暴雨洪水水位线预警监测方法。本发明通过多源水文气象数据采集与时间同步的技术,确保了来自不同数据源的实时水位数据的一致性与时效性。通过精确的时间同步处理,避免了数据时滞带来的偏差,保证了各类水位数据的精确对接和融合,使得后续的洪水风险评估和预警更加可靠。尤其是在暴雨等突发气象条件下,能够快速响应并提供精确的风险评估;本发明通过结合滑动平均滤波与卡尔曼滤波的组合预处理算法,有效去除各数据源水位数据中的噪声,并根据预测误差加权不同数据源的权重,从而得到一个综合的精确水位数据。这一融合方法提高了数据的平滑性和准确性,为后续的风险评估提供了高质量的输入数据。
技术关键词
预警监测方法
滑动平均滤波
卡尔曼滤波
预处理算法
预测误差
时间同步
水文气象监测技术
卫星遥感数据
风险
气象站
应急响应措施
水位预测值
差值算法
时效性
多通道
因子
特征值
观测噪声
系统为您推荐了相关专利信息
历史负荷数据
数据处理方法
大数据
钻孔机
数据处理系统
逆变器周围环境
时间段
光伏并网逆变器
分析模块
数据
现实眼镜
眼镜定位方法
三维点云地图
全景图像数据
关键帧
室内移动机器人
障碍物检测方法
多尺度形态学
时间滑动窗口
地面