基于AI算法的三维医学图像处理模型构建方法及装置

本申请公开了一种基于AI算法的三维医学图像处理模型构建方法及装置。本方法首先从PACS系统获取多模态三维医学影像数据，并通过弹性变形、灰度扰动等数据增强技术提升模型的泛化能力。接着，利用3D‑CNN对增强后的影像进行自动分割，识别病灶区域同时结合临床参数进行多模态特征融合。结合深度学习模型和机器学习模型构建协同诊断模型，综合预测病灶的恶性概率和临床风险，生成综合诊断结果，将诊断结果实时映射至三维模型，并根据医生调整的置信度阈值实时更新三维标记，同时通过联邦学习框架基于临床反馈和新增数据更新模型，确保数据隐私安全。本发明能够显著提升诊断精度和效率并提高模型的泛化能力。