摘要
本发明公开了基于大数据分析的输电线路鸟类识别算法,涉及大数据分析技术领域。具体包括:收集数据,实时采集输电线路高分辨率图像,获取采集数据;对采集的数据进行预处理,获取预处理数据,用以提高数据的准确性;根据获取的所述预处理数据,进行鸟类特征提取;基于提取的所述鸟类特征,采用机器学习算法,构建鸟类识别模型,对提取的所述鸟类特征进行训练;将实时的采集数据,输入构建的所述鸟类识别模型,用以识别鸟类种类和行为,用以实现输电线路的实时监测。本发明通过数据预处理步骤,利用机器学习模型进行训练,增强模型的泛化能力,基于大数据分析的算法设计,提高了输电线路的安全性和可靠性。
技术关键词
识别算法
线路
颜色直方图
梯度下降优化算法
机器学习算法
声音识别设备
高分辨率摄像头
大数据分析技术
图像
支持向量机算法
灰度共生矩阵
边缘检测算法
高斯核函数
机器学习模型
正则化参数
统计特征
红外传感器
特征选择
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟显示数据
评价设备
教师
教学评价系统
MR设备
学生
动态评估系统
数据分析模块
机器学习算法分析
数据采集模块
稳态识别方法
稳态特征
重力仪
船体
机器学习算法
信号特征提取
故障诊断方法
故障诊断模型
力矩
历史故障数据