基于大数据分析的输电线路鸟类识别算法

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基于大数据分析的输电线路鸟类识别算法
申请号:CN202410997856
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118981685A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据分析的输电线路鸟类识别算法,涉及大数据分析技术领域。具体包括:收集数据,实时采集输电线路高分辨率图像,获取采集数据;对采集的数据进行预处理,获取预处理数据,用以提高数据的准确性;根据获取的所述预处理数据,进行鸟类特征提取;基于提取的所述鸟类特征,采用机器学习算法,构建鸟类识别模型,对提取的所述鸟类特征进行训练;将实时的采集数据,输入构建的所述鸟类识别模型,用以识别鸟类种类和行为,用以实现输电线路的实时监测。本发明通过数据预处理步骤,利用机器学习模型进行训练,增强模型的泛化能力,基于大数据分析的算法设计,提高了输电线路的安全性和可靠性。
技术关键词
识别算法 线路 颜色直方图 梯度下降优化算法 机器学习算法 声音识别设备 高分辨率摄像头 大数据分析技术 图像 支持向量机算法 灰度共生矩阵 边缘检测算法 高斯核函数 机器学习模型 正则化参数 统计特征 红外传感器 特征选择 纹理特征
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