基于冷原子绝对重力仪多要素多维特征的稳态识别方法

本发明涉及原子重力测量相关技术领域，提供了一种基于冷原子绝对重力仪多要素多维特征的稳态识别方法，方法包括：S1，在各稳态级别下，基于冷原子绝对重力仪采集船体运行的历史数据，所述历史数据包括船体的加速度、倾角，以及冷原子绝对重力仪的原子数数据；S2，将所述加速度、倾角及原子数数据划分特征组，形成多要素多维的船体稳态特征矩阵；S3，基于所述船体稳态特征矩阵和机器学习算法，建立船体稳态识别模型，并对所述船体稳态识别模型进行交叉验证；S4，根据交叉验证后的船体稳态识别模型，基于当前采集船体的加速度、倾角及原子数数据对船体稳态进行识别。本发明根据船载冷原子绝对重力仪的多要素多维信息进一步提高船体稳度识别精度。