摘要
本发明公开了基于销钉压力信号特征提取的故障诊断方法及系统,涉及输电线路故障诊断领域,包括在输电线路销钉连接处设立压力传感器,采集销钉的压力信号;将压力信号进行平滑去噪处理,对处理后的压力信号进行特征提取,针对提取到的特征进行分析,得到销钉的压力分布;基于历史数据构建故障诊断模型,将销钉的压力分布载入模型中对输电线路进行故障诊断。本发明利用集合经验模态分解EEMD方法对信号进行分解,减少模态混叠问题,得到更加准确的信号特征,并且本发明利用机器学习算法构建故障诊断模型,识别正常状态和故障状态,显著提高了故障诊断的精度和可靠性,具有较高的应用价值和推广前景。
技术关键词
信号特征提取
故障诊断方法
故障诊断模型
力矩
历史故障数据
故障诊断模块
输电线路故障诊断
弯曲
集合经验模态分解
曲线
数据采集模块
最佳参数组合
受力
分析模块
压力传感器
标签
系统为您推荐了相关专利信息
样本
多级特征
故障诊断方法
多头注意力机制
联合损失函数
车辆侧翻预警方法
车辆模型
智能汽车
侧翻预警系统
仿真软件
定位精度提升方法
刚度
冗余机械臂
机械臂关节
坐标系
温湿度检测模块
远程通信模块
电流检测模块
断路器框架
数据存储模块
危险工况
飞机
排序方法
多指标综合评价
机器学习算法