一种应用于智能制造的多类缺陷识别系统及方法

本发明公开了一种应用于智能制造的多类缺陷识别系统及方法，涉及制造缺陷识别技术领域包括：数据同步模块，用于采集生产过程中多模态数据，并对多模态数据进行数据同步；预处理模块，用于对同步后的多模态数据进行预处理，以获取多模态处理数据；独立分析模块，用于利用深度学习算法对多模态处理数据进行特征提取，以进行缺陷识别，获取单一缺陷结果；融合分析模块，用于对多模态处理数据进行融合处理，以生成融合缺陷结果；缺陷核实模块，用于基于单一缺陷结果和融合缺陷结果进行数据比对，以获取最终缺陷结果，本发明通过将单一缺陷结果与融合多模态数据的缺陷结果进行比对，能够有效验证单一数据源检测的准确性。