一种基于语义理解的多模态特征融合三维目标检测方法

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一种基于语义理解的多模态特征融合三维目标检测方法
申请号:CN202510101835
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120198912A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于语义理解的多模态特征融合三维目标检测方法,构建包括第一分支、第二分支以及多模态融合分支的目标检测模型,第一分支采用第一语义监督模块对二维图像中的各个像素点进行背景/前景标注,去除背景点,再结合图像的深度信息将前景点映射到三维空间,获得图像形成的伪点云的三维空间特征;第二分支采用第二语义监督模块对关键帧点云中的各个点进行前景/背景标注,再对标注后的前景点云、背景点云分别进行加权处理,然后与扫描帧点云进行拼接,再采用编码器对拼接后的点云进行空间特征提取,获得点云的三维空间特征;多模态融合分支对上述三维空间特征进行特征融合;最后对目标检测模型训练,以此在港区环境进行目标检测。
技术关键词
模态特征 融合特征 像素点 语义 上下文特征 分支 关键帧 通道注意力机制 空间特征提取 多模态 图像 编码器 激光雷达传感器 检测模型训练 三维点云数据 点云特征 数字孪生
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