基于多尺度时空特征优化的工地安全帽动态检测方法

本发明属于计算机视觉领域，公开了基于多尺度时空特征优化的工地安全帽动态检测方法，目标检测模型包括光流特征提取支路和第一、第二注意力交叉融合支路、光流引导融合支路以及目标检测单元；注意力交叉融合支路包括依次连接的光流引导特征融合模块、残差网络和并行交叉路径提取模块，光流引导融合支路包括光流引导特征融合模块和卷积层；光流引导特征融合模块，采用光流估计算法提取光流特征，并与原始帧的深度特征进行融合后，通过卷积层提取高层语义信息；并行交叉路径提取模块，采用交叉融合的通道注意力和空间注意力机制，增强目标特征。本发明能适用于复杂施工环境，实现对工人安全帽佩戴情况的自动检测和监控，提高施工现场安全性。