一种文本识别的方法、模型训练方法、设备及存储介质

本申请公开一种文本识别的方法、模型训练方法、设备及存储介质，涉及光学字符识别技术领域，该方法包括：获取样本图像以及对应的标签文本框信息和标签文本信息；将样本图像输入到单视觉模型和残差网络模型，得到第一样本文本框信息和第一样本文本信息；将样本图像和处理要求输入到多模态AI大模型，得到第二样本文本框信息和第二样本文本信息；根据标签文本框信息、第一样本文本框信息、第二样本文本框信息、标签文本信息、第一样本文本信息和第二样本文本信息，确定蒸馏损失值，从而对文本识别模型的参数进行更新；将待识别图像输入到文本识别模型，得到文本识别结果。该方法能够提高文本识别的泛化能力，扩大文本识别的应用场景。