一种基于大模型的隐私权限声明提取方法

本发明属于隐私信息抽取技术领域，公开了一种基于大语言模型的隐私权限声明抽取方法及系统。通过构建包含权限声明的种子数据集，利用大语言模型进行句式重构与实体替换生成增强数据；采用权限语义贪心采样方法筛选高质量训练样本；使用筛选数据训练BERT模型实现句子级权限声明识别，同时基于结构化三元组标注数据，采用LoRA方法微调大语言模型以实现三元组抽取。最终通过模型串联方式，先识别含权限语义句，再抽取结构化“主体‑行为‑数据”三元组，实现隐私政策中权限信息的自动化结构化提取。