基于K空间迭代生成和校准的多对比度磁共振重建方法

本发明公开了一种基于K空间迭代生成和校准的多对比度磁共振重建方法，包括：1）准备图像数据集并作预处理，然后将图像数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集三部分；2）构建K空间迭代模型iKNN，使用训练数据集对K空间迭代模型iKNN进行训练，使用验证数据集验证K空间迭代模型iKNN的训练结果，得到训练好的K空间迭代模型iKNN；3）对K空间迭代模型iKNN引入迭代求解算法对测试数据集进行测试，输出得到重建图像。本发明方法针对磁共振图像欠采样的部分，通过利用多对比度数据中的互补信息进行重建，有效地保留图像的结构细节，得到清晰的图像边缘和纹理细节，实现更高效更鲁棒的快速磁共振图像重建。