摘要
本发明属于支付防护技术领域,本发明公开了一种异地支付安全防护系统;包括:获取异地支付交易数据;将异地支付交易数据进行预处理;得到交易特征数据;基于聚类算法对交易特征数据进行聚类,得到n个交易聚类;利用蜻蜓算法从n个交易聚类中寻找异常交易簇;对异常交易簇中的交易特征数据,采用马尔可夫链建模,计算得到对应的异地支付交易数据的异常概率;预设异常阈值,将异常概率大于或等于异常阈值的异地支付交易数据作为高风险交易;增强了异地支付的安全性,提升了用户的支付体验,同时节省了大量的人力和财务成本。
技术关键词
交易特征
防护系统
因子
矩阵
蜻蜓算法
高风险
定义
频率
聚类算法
拉普拉斯
广义特征值
参数
密度
偏差
聚类特征
数据处理模块
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矩阵
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