摘要
本申请实施例提供了一种图像描述生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技领域和数字医疗领域。该方法包括:检测样本图像中目标对象的对象位置、对象类别和对象视觉特征;识别原始图像描述的描述关键词和描述关键词的语义特征;根据对象位置、对象类别、对象视觉特征、描述关键词和语义特征,生成图结构数据,图结构数据包括图节点和连接边,连接边具有边权重;根据边权重构建邻接矩阵;通过图神经网络对图节点和邻接矩阵进行特征提取,得到目标融合特征;根据原始图像描述、邻接矩阵和目标融合特征更新图神经网络;通过更新得到的图像描述生成模型对目标图像进行图像描述生成,能够提高图像描述生成的准确性。
技术关键词
融合特征
节点特征
关键词
视觉特征
语义特征
对象
注意力
生成方法
网络
样本
拉普拉斯
电子设备
图像编码器
可读存储介质
矩阵
邻居
特征提取模块
人工智能技术
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遥感图像分割方法
融合特征
影像
级联
生成遥感图像
任务分配策略
任务分配算法
监控模块
智能算法
数据存储模块
温度补偿系数
坐标测量机
对象
温度补偿系统
融合特征
卫星成像规划
联合损失函数
计划
历史气象数据
计算机程序指令
多尺度局部特征
状态空间模型
浅层特征提取
图像
线性