基于级联知识统一模块的多模态遥感图像分割方法及系统

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基于级联知识统一模块的多模态遥感图像分割方法及系统
申请号:CN202510515501
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120431105B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于级联知识统一模块的多模态遥感图像分割方法及系统,属于遥感图像处理技术领域,该方法包括:对高光谱影像与SAR影像进行多模态初始特征提取与融合;结合多层级特征融合、交叉注意力机制、CNN与SNN联合特征提取的策略构建级联知识统一模块,通过级联知识统一模块对初始提取与融合后的特征进行处理,获取最终融合特征;将最终融合特征输入至分割网络,生成遥感图像分割结果。本发明通过多阶段特征提取、深度特征融合和级联注意力机制,有效解决了高光谱影像与SAR影像融合过程中存在的异质性问题,提高了遥感图像分割的精度和鲁棒性。
技术关键词
遥感图像分割方法 融合特征 影像 级联 生成遥感图像 联合特征提取 交叉注意力机制 多层级特征 多模态 模块 遥感图像处理技术 深度特征融合 图像分割系统 双分支结构 灰度共生矩阵 表达式 配准方法 滤波去噪
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