基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统

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基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统
申请号:CN202510356291
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120224463B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的通信网络资源优化方法及系统,涉及通信优化技术领域,通过采集历史网络数据,利用时间序列分解和LSTM算法进行特征提取,结合注意力机制对性能指标进行权重计算,采用多尺度预测机制预测网络流量,并基于历史误差进行动态校准,能够准确预测网络流量变化趋势,提高预测精度,实现网络资源的合理分配和优化配置,有效提升网络运行效率。
技术关键词
网络设备性能数据 网络流量数据 预测误差 网络流量预测 时序 通信网络资源 预测网络流量 融合特征 平滑方法 引入注意力机制 分解算法 指数 统计特征 序列 动态 时延 内存
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