一种基于RGB图像和红外图像的玻璃缺陷检测方法、系统及介质

本发明公开了一种基于RGB图像和红外图像的玻璃缺陷检测方法、系统及介质，该方法包括：通过RGB相机采集玻璃在固定光源下的RGB图像，通过红外相机采集玻璃的热成像红外图像；对所述RGB图像和热成像红外图像进行处理后，在图像通道上进行拼接，输入深度学习模型；通过特征融合网络的RGB图像特征提取器提取输入中的RGB图像的特征，红外图像特征提取器提取输入中的红外图像特征，将所述RGB图像的特征和所述红外图像特征进行融合，得到融合特征，通过特征融合网络的多头检测器对融合特征的不同维度大小的特征图做不同的检测，得到最终的玻璃缺陷检测特征。相比现有技术，本发明提升了玻璃缺陷检测精度和检测效率。