一种基于Crowd-YOLO的密集行人检测识别方法

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正文
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一种基于Crowd-YOLO的密集行人检测识别方法
申请号:CN202510230459
申请日期:2025-02-28
公开号:CN119723471A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
一种基于Crowd‑YOLO的密集行人检测识别方法,属于图像识别与检测技术领域,包括搜索获取密集行人检测的数据集;构建专门用于密集行人检测的Crowd‑YOLO模型,使其能够在密集人群中进行识别;对构建的Crowd‑YOLO模型进行训练;使用训练好的网络进行测试。将本发明应用于密集场景中,为整个密集场景下行人检测带来了新的可能性;能够高效实现对密集场景下的人群进行检测,更好地满足实际应用的需求;这种前瞻性的技术应用为安保行业带来了全新的管理和运营方式,提高了安全保障效益,降低了风险,为人群密集的大型公共场所提供了更为可靠和智能的解决方案。
技术关键词
行人检测识别方法 特征融合网络 特征提取网络 YOLO模型 双线性插值 对齐模块 注意力机制 大型公共场所 安保行业 嵌入特征 数据 融合特征 尺寸 场景 图像 特征点 标签 坐标
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