基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法
申请号:CN202411678241
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119538903B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法,涉及遥感科学与自然语言处理技术领域,包括从遥感领域数据网站和期刊文章中收集数据,构建遥感知识图谱并训练简单对比学习词嵌入模型,基于遥感知识图谱和简单对比学习词嵌入模型获取待计算相似度的文本的词向量,采用余弦距离计算基于知识图谱的相似度和基于简单对比学习词嵌入模型的相似度;判断待计算相似度的文本是否都在所构建的遥感知识图谱中,并对不同的相似度赋予不同的权值,然后对两个不同的相似度进行加权求和得到最终的相似度。本发明可以学习词汇之间的语义关系并生成具有区分度的词向量,提高文本相似度计算的准确性和适用范围,增强模型泛化能力。
技术关键词
词嵌入模型 度计算方法 图谱 文本 实体 关系 词语 期刊 文章 自然语言 三元组 数据 专业 爬虫 语义 机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于数据空间互信息的公平多模态推荐方法及其系统
推荐系统 多模态 推荐方法 训练集数据 贝叶斯个性化排序
2
一种公文自动格式化方法及系统
自动格式化方法 分词模型 数据语义信息 数据有效性检查 标签
3
一种适配多市场渠道内容合规的规则引擎方法
规则引擎方法 渠道 字符 文本 缓存过期时间
4
基于深度思考对话大模型的智能纠错方法及系统
智能纠错方法 大语言模型 文本 语句 数据存储单元
5
未探索环境下的导航方法、装置、设备及介质
环境图像数据 问答模型 语义 实体 指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号