摘要
本发明公开了基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法,涉及遥感科学与自然语言处理技术领域,包括从遥感领域数据网站和期刊文章中收集数据,构建遥感知识图谱并训练简单对比学习词嵌入模型,基于遥感知识图谱和简单对比学习词嵌入模型获取待计算相似度的文本的词向量,采用余弦距离计算基于知识图谱的相似度和基于简单对比学习词嵌入模型的相似度;判断待计算相似度的文本是否都在所构建的遥感知识图谱中,并对不同的相似度赋予不同的权值,然后对两个不同的相似度进行加权求和得到最终的相似度。本发明可以学习词汇之间的语义关系并生成具有区分度的词向量,提高文本相似度计算的准确性和适用范围,增强模型泛化能力。
技术关键词
词嵌入模型
度计算方法
图谱
文本
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关系
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