摘要
本公开提供了一种基于生成网络的虚拟模特真实感增强方法及其系统,方法包括:获取穿着数字服装的虚拟模特的渲染图;判断渲染图中关于数字服装的解析信息是否已知;若未知,则基于预设算法提取;将解析信息转换后输入到生成网络中;在生成控制条件的控制下,使生成网络基于模特信息在模特区域生成一个真实感更强的模特形象;将模特形象转换后,得到穿着数字服装的模特生成图。本公开的方案基于可控性高的生成式AI技术,充分利用数字服装与虚拟模特的先验信息,能够显著提高服装模特的真实感,同时保持建模服装的高保真度,高适应性地应用于数字世界虚拟模特向现实世界真人模特的对齐。
技术关键词
真实感
图像像素
图像编码器
图像抠图技术
人体结构
穿着
图像分割技术
图像解码器
生成对抗网络
图像抠图算法
解析技术
图像分割算法
转换单元
模特模型
服装模特
文本编码器
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