一种基于改进的SAM模型的高精度三维医学图像语义分割系统及方法

本发明属于图像算法技术领域，公开了一种基于改进的SAM模型的高精度三维医学图像语义分割系统及方法，本发明提出了一种新型模型，名为伪三维医学SAM模型，该模型在保证效率的同时也兼顾了性能。其推理流程如下：首先利用二维编码器逐切片提取二维特征；然后将这些特征沿着深度方向拼接成三维特征图，并通过深度卷积融合模块调整特征通道数；最后将所得的三维特征图输入至三维掩码解码器以获得整体的三维分割结果。本发明时效性高、抗干扰性能强、性能指标较高。由于采用了伪三维的三维图像处理方式和SAM的模型架构，本发明可以对较高分辨率的图像进行处理，并利用三维图像不同切片之间的上下文信息，以获得更高的分割精度。