数据标注、多模态大模型训练及数据处理方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
数据标注、多模态大模型训练及数据处理方法和装置
申请号:CN202510215727
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120256948A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了数据标注、多模态大模型训练及数据处理方法和装置,涉及计算机视觉、深度学习和大模型等人工智能领域,可应用于基于人工智能的内容生成等场景。其中的数据标注方法可包括:获取样本图像以及对应的第一提示文本,第一提示文本中包括针对样本图像提出的第一需求描述信息;根据样本图像以及第一提示文本生成综合描述文本;将样本图像以及综合描述文本输入多模态大模型,得到输出的标注文本,标注文本中包括第一需求描述信息对应的第一应答信息。
技术关键词
文本 多模态 光学字符识别 样本 图像编码器 数据标注方法 数据处理方法 图像特征提取 模型训练模块 数据获取模块 数据处理模块 解码器 模型训练装置 模型训练方法 处理器 数据处理装置 标注装置 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于特征解耦与多层注意力融合的缺失模态脑肿瘤分割方法
脑肿瘤分割方法 多层注意力 动态权重分配 多尺度特征 模态特征
2
一种小区切换方法、装置、设备、介质及程序产品
邻区 小区切换方法 链路 深度强化学习模型 时间提前量
3
基于联邦学习的数据要素分析系统及方法
分析系统 分析单元 分析模块 参数 神经网络模型构建
4
一种基于多模态大语言模型的医学图像视觉问答方法
视觉问答方法 大语言模型 多模态 视觉特征 医学图像表征
5
从多轮对话中确定兴趣点的方法、装置、设备和介质
语音 深度学习模型 文本 兴趣点 多轮对话
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号