基于深度学习的水稻种子智能筛选技术方法及控制系统

本发明公开了基于深度学习的水稻种子智能筛选技术方法及控制系统，方法包括：利用高速摄像机采集每一批次预设时段内的水稻种子在倾斜采集板上滚动的连续帧RGB图像，分析所有批次的水稻种子的连续帧RGB图像信息；提取每一批次的水稻种子的图像轮廓信息及图像像素比判断水稻种子表征最佳的批次并记为目标样本；通过高光谱成像系统采集目标样本的光谱数据，并对光谱数据进行预处理并提取光谱标记信号；构建卷积神经网络模型，将光谱标记信号和目标样本的当前帧数的RGB图像像素信息输入模型进行训练，输出调整结果；本发明通过实现水稻种子的表征信息的准确获取，并进行批量化的水稻种子的智能筛选提高筛选效率。