基于三维实景重建和虚拟相机有序再采集的隧洞裂隙识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于三维实景重建和虚拟相机有序再采集的隧洞裂隙识别方法
申请号:CN202510825318
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120672961A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于三维实景重建和虚拟相机有序再采集的隧洞裂隙识别方法,具体为:获取多视角的岩体裂隙图像;针对采集的岩体裂隙图像,获取隧道壁面的三维点云数据,重建隧道的几何形状,将获取到的纹理信息通过图像处理算法映射到三维网格顶点上,生成三维隧道模型;对虚拟相机进行参数设置,有序再采集形成虚拟图像,并将虚拟相机的位置与模型的现实位置进行对应;提取虚拟图像的裂隙的信息,并通过投影矩阵将二维图像坐标回投到三维空间中,获得裂隙的空间坐标。通过结合三维模型的纹理映射技术,生成虚拟图像,克服实际图像采集中的视角、光照和空间限制,实现隧洞裂隙的高精度识别。
技术关键词
裂隙识别方法 相机 矩阵 隧洞 隧道壁面 坐标 隧道模型 图像处理算法 三维点云数据 图像像素 像素点 边缘结构信息 邻域 三维模型 RANSAC算法 纹理映射技术 生成虚拟图像 本质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于少样本学习的通用AI生成图像检测方法及系统
嵌入特征 图像检测方法 特征提取模型 特征提取模块 转换器模块
2
一种多模态道路感知方法、系统、终端设备及存储介质
三维空间信息 坐标系 多模态 视觉 交通
3
一种基于云平台的自学习式电网限流监管系统
监管系统 电气组件 云平台 短路 电流值
4
一种基于多任务协同学习的多模图像融合识别方法及系统
图像融合识别方法 分辨率 多任务 解码器 多模态特征
5
设于自行车把套的健康预警系统
健康预警系统 指数 一维卷积神经网络 风险 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号