摘要
本发明公开了一种基于少样本学习的通用AI生成图像检测方法及系统,该方法包括训练阶段和测试阶段,本发明针对当前检测方法依赖大量训练样本的问题,为本方法训练阶段设计了基于低秩适应的伪造感知模块,能够使用少量训练样本就使得特征提取模型适用于AI生成图像检测的同时,避免过拟合。另外,本发明还设计了一种基于语义特征引导的对比学习策略,使得基于低秩适应的伪造感知模块学习到真实图像与AI生成图像之间共性的同时,也学习到真实图像和AI生成图像之间的区别,从而使得本发明具有更好的泛化能力。
技术关键词
嵌入特征
图像检测方法
特征提取模型
特征提取模块
转换器模块
矩阵
标签
语义特征
预训练模型
sigmoid函数
少量训练样本
图像检测系统
特征提取器
阶段
注意力
代表
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
关节点检测方法
交叉注意力机制
融合特征
多尺度特征提取
图像
灰狼算法
粒子群算法
位置更新
故障特征
故障诊断模块
振荡故障
伺服作动系统
自动驾驶仪
飞机舵面
监控方法
图文匹配方法
文本
计算机程序产品
图像
匹配设备