摘要
本申请公开了基于N2S与双向交叉注意力机制的的关节点检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取CT图像,获取病患个体信息;通过N2S去噪网络对所述CT图像进行去噪处理,得到去噪图像;对所述去噪图像进行多尺度特征提取,得到高维图像特征,对所述病患个体信息进行语义特征提取,得到文本特征;将所述高维图像特征和所述文本特征进行融合,得到多模态融合特征;将所述多模态融合特征输入到反卷积网络中,得到热力图;基于所述热力图,得到关节点检测结果。本申请能够提升关节点检测结果的准确度。
技术关键词
关节点检测方法
交叉注意力机制
融合特征
多尺度特征提取
图像
语义特征提取
多模态
交互特征
影像分类方法
文本
网络
像素
关键点
生成热力图
可读存储介质
特征提取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
报告自动生成方法
文本
视觉特征提取
多模态特征融合
生成医学报告
重构误差
开集识别方法
光学图像数据
无人机
极值
水印
文档对象模型
加密算法
计算机可读指令
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