多模态特征融合Mamba用于医学报告自动生成方法

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多模态特征融合Mamba用于医学报告自动生成方法
申请号:CN202510013977
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119479969B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种多模态特征融合Mamba用于医学报告自动生成方法,将原始医学图像输入视觉特征提取模块输出视觉特征;将原始医学报告输入文本特征提取模块,输出文本特征;将视觉特征和文本特征分别输入SSM‑Attention视觉文本特征整合模块,输出新的视觉特征和文本特征;新视觉特征输入Transformer编码器,增强视觉特征提取高级视觉特征;将文本特征和增强后的高级视觉特征输入多模态融合Mamba模块输出融合特征,将融合特征输入Transformer解码器自动生成医学报告。本发明的SSM‑Attention、Multi modal Mamba可独立发展和改进,同时也方便将新开发的技术模块集成进来,并不仅限与医学影像与文本特征的融合,他适用于任何的多模态的特征进行融合。
技术关键词
报告自动生成方法 文本 视觉特征提取 多模态特征融合 生成医学报告 融合特征 特征提取模块 BERT模型 序列 空间模块 注意力机制 前馈神经网络 编码器结构
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