摘要
本申请公开了一种无人机开集识别方法及系统,该方法包括:将交叉训练集用于构建过完备字典,采用稀疏表示算法求取交叉测试集数据的重构误差;选取尾部参数和重构误差,对每一类重构误差排序,选取拖尾数据和门限值,计算溢额值,根据溢额值,利用极大似然估计对极值参数进行估计,得到极值参数;求取测试集的重构误差,将最小重构误差对应的库内目标类别作为候选类别,根据候选类别和获取的极值参数,获取最优的参数;最优的参数为最优的尾部参数和最优的阈值;基于最优的参数,对无人机目标进行识别。本申请可有效识别指定类型无人机并拒判其余类型低慢小目标。
技术关键词
重构误差
开集识别方法
光学图像数据
无人机
极值
完备字典
参数
训练集
重构模块
传感器设备
算法
阶段
识别系统
样本
元素
识别模块
矩阵
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