摘要
本申请涉及灾害自动预警技术领域,其具体地公开了一种用于农村气象安全的多源数据灾害自动预警系统及方法,其能够通过实时监测采集农村预定区域的多源气象数据,在对灾害进行预警时,通过将这些多源气象时序数据以及该农村预定区域的遥感影像数据一同输入基于人工智能和深度学习的数据处理和图像语义理解算法中进行分析,以此来捕获到多源气象时序关联语义和遥感影像语义之间的跨模态响应特征,用以进行农村预定区域的灾害智能预警。这样,能够实时监测和分析农村气象安全数据,并利用多源数据来自动进行地灾预警,从而克服了传统灾害预警方案采用单一数据源造成的在空间分布、时间分辨率、实时性等方面的不足。
技术关键词
气象
跨模态
自动预警系统
编码特征
时序
遥感影像数据
农村
自动预警方法
矩阵
空洞卷积神经网络
自动预警技术
队列
特征提取模块
图像语义理解
告警模块
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
异构传感器网络
消防控制方法
风险
集装箱
新能源场站
数字高程模型数据
感知特征
历史功率数据
神经网络模型
局部视觉语义
多模态
语义特征提取
全景图
注意力
云资源管理方法
数据
策略
云资源管理系统
注意力机制