摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的智能量体方法及系统,属于多源数据融合技术领域,本发明综合运用图像、视频及重力传感器等多种数据源,实现对目标对象体型特征的高精度、全面测量。通过采集目标对象的原始数据,并进行预处理和特征提取,得到图像、视频和重力等多个测量数据集。然后,融合这些数据集构建目标对象在不同姿态下的三维智能量体模型,并利用SCAPE模型进行优化。该方法不仅提高了量体的精度和全面性,还实现了智能化和自动化,提升了工作效率,为服装定制、体型分析等领域提供了有力的技术支持。
技术关键词
多传感器融合
三维模型
关节点
人体骨架信息
对象
视频
姿态估计算法
人体轮廓
图像
骨骼关键点
多源数据融合技术
旋转特征
顶点特征
建立基准坐标系
设备特征
编码特征
重力
体重
系统为您推荐了相关专利信息
运动感知方法
事件相机
事件流
行人轨迹预测
知识图谱推理
车辆控制指令
文本
模型训练方法
车辆控制方法
处理单元
中央处理器
底盘
倾斜传感器
姿态传感器
岩石斜坡
指挥系统
海量传感器
指挥终端
三维模型库
数据交互单元
视频监控平台
语音对讲方法
标识特征
场景
融合特征