一种基于多传感器融合的智能量体方法及系统

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一种基于多传感器融合的智能量体方法及系统
申请号:CN202411930832
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119848771A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的智能量体方法及系统,属于多源数据融合技术领域,本发明综合运用图像、视频及重力传感器等多种数据源,实现对目标对象体型特征的高精度、全面测量。通过采集目标对象的原始数据,并进行预处理和特征提取,得到图像、视频和重力等多个测量数据集。然后,融合这些数据集构建目标对象在不同姿态下的三维智能量体模型,并利用SCAPE模型进行优化。该方法不仅提高了量体的精度和全面性,还实现了智能化和自动化,提升了工作效率,为服装定制、体型分析等领域提供了有力的技术支持。
技术关键词
多传感器融合 三维模型 关节点 人体骨架信息 对象 视频 姿态估计算法 人体轮廓 图像 骨骼关键点 多源数据融合技术 旋转特征 顶点特征 建立基准坐标系 设备特征 编码特征 重力 体重
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