摘要
本发明涉及智能电网技术领域,更具体地说,涉及一种基于云平台的自学习式电网限流监管系统,用于解决现有技术不能精准预测负载变化趋势,无法支持预防性维护,降低了电力系统的稳定性的问题;本发明通过负载变化预测模块收集历史运行参数并利用机器学习模型,实现对未来一天负载变化的高精度预测,实时监控并预警潜在过载风险,提高了预测准确性,支持预防性维护,增强了电力系统的可靠性和稳定性,减少了人工干预,提升了管理效率,并能灵活适应不同配电网的需求。
技术关键词
监管系统
电气组件
云平台
短路
电流值
机器学习模型
云管理平台
周期
策略
功率因数
电压
绝缘
电阻
监测模块
需求响应系统
矩阵
数据采集模块
预测误差
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