一种基于融合注意力机制的单分子电学数据分析方法

本发明涉及单分子电输运领域，且公开了一种基于融合注意力机制的单分子电学数据分析方法；方法包括：步骤1，获取单分子电导轨迹训练集；步骤2，构建卷积神经网络；步骤3，训练卷积神经网络；步骤4，对单分子混合溶液进行检测；通过设有卷积神经网络，有利于通过构建一个由特征提取模块、注意力模块和识别模块组成的卷积神经网络，由于该网络的注意力模块特征提取性能高效且对数据中微小振动特征有更精准的捕捉能力，克服了现有方法中检测效率低的问题，特别适合在少量数据集且复杂环境背景下识别目标分子在混合溶液中的比例。