摘要
水库水工金属结构表面区域锈蚀检测方法,包括以下步骤:步骤一、通过摄像头获取水工金属结构表面区域的实时视频流,按固定间隔抽取关键帧图像作为模型输入;步骤二、对关键帧图像进行预处理,包括格式转换、对比度增强、噪声抑制及尺寸归一化;步骤三、采用改进的U‑Net分割模型对图像进行水工金属结构表面区域分割,提取水工金属结构表面区域ROI;步骤四、对分割后的水工金属结构表面区域ROI进行语义分割,使用基于Transformer架构的SASFormer模型实现多尺度表面锈蚀程度识别;步骤五、根据水工金属结构表面固定尺寸标记物与预设物理高度的标定关系或者固定激光标定器,结合透视变换矫正图像畸变,计算当前实际锈蚀面积;步骤六、步骤五中的实际锈蚀面积超过预设的严重程度阈值,触发预警机制;步骤七、将数据存储至时空数据库,并通过Web前端、移动端实时展示锈蚀程度信息。本申请用于解决基于视觉的锈蚀检测方法在实际应用中的弊端。
技术关键词
水工金属结构
矫正图像畸变
水库
感知损失函数
实时视频流
关键帧
标定关系
直方图均衡化算法
Sigmoid函数
对比度
预警机制
噪声抑制
语义
抑制高频噪声
通道注意力机制
图像像素
图像分割算法
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