一种基于多模态协同感知的水库实时监控方法及系统

本发明公开了一种基于多模态协同感知的水库实时监控方法及系统，包括如下步骤：S1、采集水库环境的多模态数据，并进行预处理；S2、构建FusionNet网络，对预处理后的多模态数据进行特征提取与融合，生成多模态特征表示；S3、通过改进的LOF算法对多模态特征表示进行异常检测；S4、根据异常检测结果，执行分层式决策优化，并生成预警信号；S5、根据预警信号，调整水库监控系统的实时运行参数，并对FusionNet网络中的特征提取与融合过程进行动态优化；S6、持续监控水库环境，优化异常事件检测和预警机制。本发明通过结合多模态感知与智能算法，提升水库监控的精确性和响应速度，减少潜在风险事件的发生。