摘要
本发明公开了一种用于看护婴儿的智能监控系统及方法,所述方法包括以下步骤:S1、收集连续帧红外图像,进行预处理,提取特征向量;S2、构建识别婴儿微动作类型的分类模型,对分类模型进行训练,确保分类模型的准确识别;S3、获取婴儿的实时红外监控视频图像,进行连续帧的相似度分析,判定微动作连续帧的范围,对连续帧图像提取;S4、将提取的连续帧图像,提取特征向量,识别婴儿微动作的类型,进行用户端提醒和分析。针对婴儿看护中的低光环境和微动作检测,通过结合红外成像与光流特征提取,并通过融合感知哈希数组和汉明距离,为父母或看护者提供了实时、可靠的婴儿状态监测服务,增强了婴儿看护的安全性和便捷性。
技术关键词
智能监控方法
汉明距离
监控视频图像
像素
智能监控系统
直方图
高斯金字塔
分类模型训练
灰度特征
婴儿看护
关键帧
光流特征
状态监测服务
分类模型识别
图像提取模块
运动
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
圆形缺陷识别方法
半导体材料
半导体缺陷检测
建立映射关系
参数
图像边缘检测方法
像素矩阵
三原色
图像边缘检测装置
幅值
食品变质检测方法
人工智能图像识别
像素点
图像块
检测食品
纳米晶磁芯
喷涂层
视觉传感器
边缘检测算法
输入控制系统